GLM-5.2: Model open weights mới dẫn đầu bảng xếp hạng AI — MIT license, 753B tham số, vượt GPT-5.5 về agent
Z.ai ra mắt GLM-5.2: đạt 51 điểm Intelligence Index (Artificial Analysis), dẫn đầu toàn bộ model open weights. Điểm GDPval-AA v2 1524 — ngang GPT-5.5 xhigh. MIT license, 1M context, giá $1.4/$4.4 mỗi 1M token.
Ngày 17/6/2026, Z.ai (Zhipu AI) công bố GLM-5.2 — và nó lập tức chiếm vị trí #1 trên Artificial Analysis Intelligence Index dành cho model open weights. Không phải kiểu “hơn chút đỉnh”, mà là nhảy 11 điểm so với GLM-5.1 (từ 40 lên 51), vượt xa các đối thủ open weights cùng phân khúc.
Bảng xếp hạng Intelligence Index v4.1
Dữ liệu từ Artificial Analysis, cập nhật 17/6/2026:
| Model | Intelligence Index | GDPval-AA v2 | Giá input (1M token) | Giá output (1M token) |
|---|---|---|---|---|
| GLM-5.2 | 51 | 1524 | $1.40 | $4.40 |
| MiniMax-M3 | 44 | 1418 | $0.40 | $1.10 |
| DeepSeek V4 Pro (max) | 44 | 1328 | $0.435 | $0.87 |
| Kimi K2.6 | 43 | — | $0.55 | $2.19 |
| GPT-5.5 (xhigh) | — | 1514 | $30.00 | $180.00 |
Điểm đáng chú ý nhất: GDPval-AA v2 đạt 1524 — ngang với GPT-5.5 xhigh reasoning (1514). Đây là benchmark đo khả năng agent thực tế với task kéo dài đến 250 lượt, được chấm bởi panel các model frontier luân phiên. GLM-5.2 là model open weights đầu tiên đạt mức này.
Cải thiện ở đâu?
So với GLM-5.1 (cùng kiến trúc 744B total / 40B active), GLM-5.2 tăng điểm ở tất cả các benchmark chính:
| Benchmark | GLM-5.1 | GLM-5.2 | Mức tăng |
|---|---|---|---|
| CritPt (scientific reasoning) | 5% | 21% | +16 |
| HLE (hard reasoning) | 28% | 40% | +12 |
| TerminalBench v2.1 | 62% | 78% | +16 |
| SciCode | 43% | 50% | +7 |
| tau3 banking | 12% | 27% | +15 |
| GPQA Diamond | 86% | 89% | +3 |
| AA-LCR (long context) | 62% | 71% | +9 |
Cải thiện lớn nhất nằm ở scientific reasoning và terminal use — hai lĩnh vực quan trọng cho agent tự động.
Thông số kỹ thuật
- Kiến trúc: 753B total params, 40B active (Mixture-of-Experts)
- Context window: 1M token (tăng từ 200K của GLM-5.1)
- License: MIT — tải về Hugging Face, chạy local nếu đủ GPU
- Tốc độ: 111 token/giây (hạng #15/92 model trên Artificial Analysis)
- Providers: Z.ai API, DeepInfra, Novita, Nebius, Parasail, Siliconflow, GMI Cloud, Baseten, Fireworks
Điểm cần lưu ý
Không phải mọi thứ đều hoàn hảo.
❌ Verbosity cao: GLM-5.2 dùng 43K output token mỗi task (so với 24K của MiniMax-M3, 37K của DeepSeek V4 Pro). Tốn token = tốn tiền nếu bạn trả theo output.
❌ Giá không rẻ: $4.40/1M output token — đắt hơn MiniMax-M3 ($1.10) và DeepSeek V4 Pro ($0.87). Nếu task của bạn cần ít reasoning, model rẻ hơn vẫn là lựa chọn tốt.
✅ Nhưng vẫn rẻ hơn GPT-5.5 gấp 40 lần (output: $4.40 vs $180.00).
✅ MIT license: Bạn có thể self-host, fine-tune, tích hợp vào sản phẩm thương mại không giới hạn. Đây là lợi thế mà GPT-5.5, Claude, hay Gemini không bao giờ có.
Ai nên dùng GLM-5.2?
✅ Dùng GLM-5.2 khi:
- Cần agent tự động làm task phức tạp, nhiều bước
- Scientific reasoning, code generation nâng cao
- Muốn self-host model mạnh nhất hiện tại (MIT license)
- Cần context window 1M token cho tài liệu dài
❌ Chưa nên dùng khi:
- Task đơn giản, cần response nhanh — DeepSeek V4 Pro rẻ hơn 5 lần
- Ngân sách hạn chế — MiniMax-M3 rẻ hơn 4 lần, vẫn đủ mạnh
- Cần multimodal (hình ảnh, audio) — GLM-5.2 chỉ hỗ trợ text
Ý nghĩa với hệ sinh thái AI mở
GLM-5.2 đánh dấu một cột mốc: lần đầu tiên một model open weights đạt điểm agent ngang với model proprietary đắt nhất thị trường. Cùng với MIT license, điều này có nghĩa là bất kỳ công ty hay developer nào cũng có thể sở hữu năng lực AI ngang tầm GPT-5.5 mà không phụ thuộc vào API của OpenAI.
Với developer Việt Nam: nếu bạn đang build agent tự động, đây là model mạnh nhất bạn có thể self-host hoặc gọi qua API third-party với giá hợp lý. Không lock-in, không giới hạn, MIT license.
Nguồn: Artificial Analysis — GLM-5.2, Artificial Analysis blog — June 17, 2026, Hugging Face — GLM-5.2